复旦大学泰州健康科学研究院开发出高效筛查技术——一台电脑就能筛查阿尔茨海默病

“请看向之前没有出现过的图片。”清脆提示音响起，68岁的殷纪林端坐着，面向一台小巧的平板电脑，通过眼神移动在屏幕上“挑选”出刚刚没见过的图片。

这一幕出现在南医大附属泰州人民医院体检中心，轻松的氛围让殷纪林一度忘却自己正进行“眼动检测”，更像是跟随指令做“看图小游戏”。

“这是复旦大学泰州健康科学研究院联合开发的一项移动眼动筛查技术，专门用于阿尔茨海默病及相关认知障碍的早筛。”参与该项技术开发的复旦大学人类表型组研究院博士李金诚介绍，整个过程无需抽血化验和影像学检查，也不必由专业医生操作，不到10分钟就能完成三类简单测试，且等待3分钟左右便能生成详细易懂的检测报告。

仅凭一台平板电脑，如何做到“采集、分析、结果输出”全流程检测？“我们的眼睛不只是被动看东西，而是非常‘主动’。”李金诚解释，看向某一个画面时，会有注视、快速跳动、纠正等微妙动作，能够精准反映大脑中记忆、注意、执行等功能是否正常。“我们利用平板电脑的前置摄像头记录受试者在看图片、做任务时的眼睛移动方式、停留时间和注意力分布，进而判断检测对象认知是否受损。”李金诚说。

值得一提的是，由于眼动变化极其细微，肉眼难以准确判断，研究团队还在筛查系统中嵌入AI模型，通过大量数据训练，可毫秒级捕捉眼动细微差异并迅速识别认知异常。

“系统给您的综合评价是‘正常’，一般出现‘高风险’评价才需要进行更精密诊断，您不用担心。”针对新鲜“出炉”的报告，李金诚耐心地向殷纪林解释各项内容，并给出“加强脑力运动”“进行中强度有氧运动”“每天坚持50克左右坚果饮食”等具体建议。

“知道老年痴呆折磨人还费钱，但几乎没测过，也不知道去哪儿测。”殷纪林一番话道出不少老年人心声，直指当前认知障碍“高患病率、低发现率、低治疗率”的痛点。

“面向社区实施早筛，是我们技术设计的初衷。”复旦大学泰州健康科学研究院研究员蒋艳峰介绍，移动眼动筛查技术就是要抢抓从出现前驱症状到发病的10至20年“黄金窗口期”，在大规模人群中实现“早诊断、早治疗”。

利用临床病患数据搭建的技术模型在现实场景中表现如何？能否在“真实普通人群”中依旧展现可靠稳定的筛查力？这一关键的“外部验证”环节离不开“泰州队列”子队列——“泰州脑影像队列”的助力。

“泰州脑影像队列”是为探索认知障碍、脑血管病等重大慢病发生发展规律而构建的，每4年开展一轮随访数据收集，至今已开展4轮，积累了丰富的样本信息。来自泰兴市延令街道蔡巷村的殷纪林正是较早一批入列者。

“‘建模’时所采用的医院样本更集中、诊断更明确，但人群特征相对单一。泰州脑影像队列是典型的社区自然人群，年龄、教育背景、健康状况等差异巨大，更接近真实应用场景。”蒋艳峰解释，若能在泰州脑影像队列中验证成功，该技术就离全国范围大规模社区早筛应用更进一步。

“下一步，我们还会在上海部分社区开展筛查和技术验证工作，相信不久的未来，更多老人就能在家门口进行这种简易高效的认知障碍早筛，让认知健康管理从过去的‘等病来了再处理’转变为‘持续监测、及时预警’模式。”蒋艳峰说。