交汇点｜【泰有引力，我来啦！】（3）从东南大学博士到泰州学院教师：他将代码写在了生产线上

初夏的泰州学院里，连空气中都浮动着草木生长的清甜。走进信息工程学院的一间研究室，徐子龙正和几名学生一起研究一个医学影像AI方面的学术课题。“这是和南京一家医院的合作课题，课题研究成功后，将对鼻腔疾病的自动化、个性化诊断和治疗有重要意义。”

一次关于“慢生活”与“新机遇”的双向奔赴

从东南大学计算机科学与技术专业的博士，到泰州学院信息工程学院的一名专任教师，徐子龙的选择，初看有些“意外”，细想却又在情理之中。

徐子龙是安徽人，本科学习心理学，硕士阶段跨考计算机，毕业后在南京中软国际从事软件开发工作。三年企业工作经历后，他选择继续深造，进入东南大学攻读计算机科学与技术专业博士学位，研究方向聚焦于基于深度学习的医学影像分析。

博士毕业时，摆在徐子龙面前的路有很多条：高校、科研院所和一线互联网大厂。但他最终选择了泰州学院。“我本身还是更愿意投身教育和科研这一行。”徐子龙说，选择泰州，是综合考量的结果。

“泰州正处在发展期，需要相应的人才。”他注意到，泰州拥有中国医药城这样的产业高地，而自己的研究方向正是医学影像与人工智能的结合，“这里正好有这方面的资源和数据需求，和专业契合度很高。”另一个重要的原因则是城市的气质。与求学时所在的南京相比，泰州的生活节奏慢了许多。“相对来说生活比较舒适，适合生活。”徐子龙坦言，这种节奏让他能够更专注于科研与教学。

刚来泰州时，徐子龙举目无亲，但学校和同事的温暖让他迅速融入了这座城市。“面试时学院领导态度非常好，还请我吃饭，聊家常。”入职后，同事们经常和他分享教学和科研的经验，帮助他处理人际关系。学校还为他这样的外地人才提供了教师公寓，“目前可以免费住，解决了很大的后顾之忧。”

从实验室代码到生产线上的“智慧眼”

来到泰州学院不久，徐子龙便迎来了一次将AI技术应用于生产实践的重要契机。在泰州市“大海新晨”政策的指导下，得益于泰州学院“三融三促”校城共兴计划的牵线搭桥和信息工程学院的统一安排，他与泰州电信建立了合作关系，共同攻克一个实际难题——装维人员着装规范性自动检测。

“他们（泰州电信）有这样一个需求。”徐子龙解释，装维人员上门服务时，需要佩戴安全帽、穿着带有中国电信标志的标准工作服和绝缘鞋，这些是安全规范的要求。以往，这些检查依赖人工，效率低下。他们的目标，是用AI模型实现自动识别。

项目从零开始，最大的挑战来自数据。“模型需要数据去‘喂’，数据量和质量直接影响性能。”徐子龙介绍，他们需要大量着装合规与不合规的照片，并进行标注。实际操作中，他们遇到了典型问题：合规数据多，不合规数据少，数据类别不平衡容易导致模型“偏科”。

为了解决这个问题，徐子龙和团队——包括他带领的两名学生范德军和陈雨轩——想了不少办法。“一个是通过数据增强算法自动扩充数据集，另一个是对不合规的数据进行标注，让机器能够学习它们的特征，从而更好地区分合规数据与不合规数据。”

过程中，也有模型效果不理想的“至暗时刻”。团队与泰州电信反复沟通讨论，通过构造模拟数据、调整算法参数，一步步将模型准确率提升。最终，项目成功通过验收，实际测试准确率超过90%。目前，该系统已在多个地方试点运营，正准备在全公司推广。

“看到自己写的代码、算法真正应用在生产实际中，感觉很高兴，很有成就感。”徐子龙说，与企业的合作让他体会到了“把论文写在祖国大地上”的深意，“这对科研工作者来说，是一种欣慰。”

在“人工智能+”风口上播种未来

徐子龙敏锐地注意到，泰州正大力推动人工智能发展。《泰州市数字经济高质量发展三年行动计划（2025-2027年）》提出，到2027年建成80个高质量数据集、打造200个典型数据产品，构建全市一体、板块特色的发展格局。

作为一线AI科研工作者，徐子龙切实感受到了政策带来的支撑。他特别提到“智云泰州”合作项目，以及中科算力江苏分中心在泰兴高新区的落户。“这些为我们提供了算力资源的按需调度和网络底座的稳定支撑。”对于高校科研人员来说，算力瓶颈往往是“老大难”，而泰州正在构建的“数算电网”基础设施，正逐步化解这一困境。

“泰州有很好的政策，比如搭建数据资源服务专区，提供公共开放的数据集和接口；还有‘博士进企业’这样的供求对接机制。”徐子龙说，这些举措让科研人员能够更顺畅地对接产业需求。

对于未来，徐子龙有着清晰的规划。他锚定“个体+AI”（OPC）新范式，希望深耕“人工智能+”领域。“OPC创业模式对个人创业者来说，简化了流程，不需要厂房，可以专注于解决基础问题。”他计划结合泰州医药城的资源优势，将AI技术应用于医学影像分析，帮助医生从繁琐的“看片”工作中解放出来，实现计算机辅助诊断。

作为青年科技人才，徐子龙也对泰州提出了自己的建议。“希望市级科技计划能加大对初入行的科研工作者的支持，让我们有更多独立承担科研项目的机会，哪怕经费少一点，但经历本身就是一种锻炼。”同时，他期待建立共享算力机制，将校企闲置算力集中调度，让有需要的时候能够“有算可用”。

如果用一句话形容他和泰州的这场“双向奔赴”，徐子龙说：“这是一场关于慢生活与新机遇的相遇，我在这里找到了科研与梦想的土壤。”从东大博士到泰州教师，从实验室代码到生产线应用，徐子龙的脚步踏实而坚定。在泰州，这位AI追梦人正将技术的种子，深深种进产业的土壤里。